TL;DR：点击对话面板顶部的提供商下拉菜单，选择不同的模型——LingCode 会将对话历史带入新提供商。当某个模型在重构时卡住时，可以将同一段对话切换到另一个提供商，无需重新提供上下文。
当 Claude 在重构时卡住，把同一段对话交给 DeepSeek 或 GPT-4，无需从头开始。LingCode 会将对话历史带入新提供商，让你保留上下文，只是换了一个"心情"。
AI 智能体在任务上失败，最常见的原因不是任务太难——而是你恰好选择的模型不适合这项工作。有些模型擅长漫长、细致的重构，却在简单的文本编辑上卡壳。另一些模型速度快、成本低，但在复杂的多文件修改中会丢失主线。对于"该用哪个模型"这个问题，诚实的答案是：取决于这一轮的任务，你在第一次响应后就能知道答案。因为刚开始用某个模型就坚持用下去，哪怕它明显在挣扎，是一个值得改掉的习惯。
切换模型的"贵"方法是在另一个提供商里开一个新对话，把之前说过的内容重新解释一遍。这样做可行，但很繁琐——而且之前对话中的细节都会丢失。"便宜"的方法是在原地切换提供商，让新模型继承整段历史。新提供商会读取之前说了什么、尝试了什么、拒绝了什么，然后带着完整上下文接下一轮。
LingCode 底层运行着三个独立的智能体循环——分别对应 Claude、DeepSeek 以及十三个 OpenAI 兼容提供商——并将对话历史序列化为下一个提供商所期望的格式。在你的对话面板里，这只是一次下拉菜单的点击。本教程将告诉你：这次点击什么时候值得，什么内容会延续，什么不会，以及什么时候重新开始才是更好的选择。
出现以下任一情况时，考虑切换提供商：
对话面板顶部有一个提供商选择器——显示当前模型的下拉菜单（例如"Claude Opus 4.7"或"DeepSeek V4 Pro"）。点击它，从列表中选择不同的提供商或模型。
对话面板会以新提供商重新加载。你的现有消息历史保留在面板中。发送下一轮消息，新提供商就会收到完整的对话作为上下文。
会带到新提供商的内容：
不会带过去的内容：
如果对话里充斥着失败的尝试，新提供商也会继承所有这些噪音。过长的失败历史会拖累任何模型。这种情况下，点击新对话，粘贴一段对实际目标的清晰总结，让新提供商在干净的状态下重新开始。
一个粗略的经验法则：如果你连续发送了超过约 10 条更正，这段对话已经"中毒"。此时应该同时切换提供商和清空历史记录。
这些只是倾向，不是定律——每次新版本发布都会重新调整。通过频繁切换，形成你自己的使用偏好。